Pós-Graduação em Decisão Estratégica com Big Data, Data Science e Inteligência Artificial

Inicio das aulas: 27 de Março

Próxima turma: 27 de março de 2021
Duração: 12 meses (360 horas-aula)
Dias e Horários: campi Tijuca e Barra - sábados quinzenais, das 8h às 17h30
Investimento: clique aqui e consulte a mensalidade em nosso simulador de descontos.

Condições especiais para ex-alunos, ligue: 2574-8888 Caso não consiga realizar o pagamento do boleto por meio do leitor do código de barras, digite o número localizado acima das barras para realizar o pagamento.

Modalidades dos cursos:

Presencial

Descrição

Sobre o curso

Objetivo

Empresas da atualidade precisam lidar com decisões em nível estratégico enfrentando o desafio de armazenar e processar um volume de dados cada vez maior, de origem interna e externa. Como resultado deste processo, são aplicadas análises inteligentes, modelos de predição e classificação e apresentação de resultados em um formato adequado aos tomadores de decisão. A combinação de pessoas e máquinas tornam o processo decisório mais assertivo. Todas estas características podem ser alcançadas quando Big Data e Data Science são utilizadas em conjunto e o objetivo deste curso é capacitar o aluno a trabalhar com ferramentas destas áreas com foco em auxiliar empresas em um processo decisório estratégico mais assertivo.

Coordenação

Coordenação Geral

Prof. Vinicius Oliveira

Experiência Profissional:
Doutor em Engenharia Civil (UFF), Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Engenheiro Mecânico (USU), com 20 anos de experiência na docência do ensino superior, em graduação e pós-graduação.

Sócio fundador da Viniplan Planejamento e da Viniplan Technologies, com ampla vivência em aplicação de metodologias e tecnologias inovadoras para gerenciamento de projetos industriais de alta complexidade, como construção e manutenção industrial e projetos de tecnologia. Com a Viniplan Technologies, colabora com o CENPES no desenvolvimento de tecnologias com uso de Big Data e Inteligência Artificial.

Plano de estudos

Duração estimada: 360 horas-aula

DISCIPLINAS
Fundamentos de IoT, Big Data e IA
Lógicas de Programação
Estruturas de Dados
Framework & Network
Redes Neurais e Big Data
Deep Learning & Machine Learning
Fundamentos da Inteligência Artificial
Programação para Inteligência Artificial
IoT e Robótica
IA aplicado à processos decisórios
IA aplicado à área de Saúde
IA aplicado à mobilidade urbana
IA aplicado à indústria
IA aplicado à governo eletrônico
Metodologia de desenvolvimento de soluções
Projeto Final – Solução aplicada com IA para processo decisório