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Big Data e Inteligência Analítica

Gestão e Negócios

  • Próxima turma: 1º semestre de 2020.
  • Habilitação: Tecnólogo
  • Duração: 2 anos e meio
  • Campus e turno: campi Barra e Tijuca - manhã e noite

Modalidades dos cursos:

  • Presencial
    Presencial

O Curso

 
A quantidade de dados gerados no mundo traz a necessidade de analisar e extrair desse grande volume, informações úteis e estratégicas, utilizando a Ciência de Dados.

O curso forma o profissional que dominará as principais tecnologias e aplicações do setor que está promovendo a revolução do Big Data, através da estatística, algoritmos, programação, banco de dados e inteligência artificial, para levar o negócio à liderança dentro de um ambiente competitivo.

O cientista de dados atua transformando grande quantidade de dados brutos em insights de negócios, gerando inteligência e transformando dados em informações estratégicas para a tomada de decisão nas organizações.

 

 

Mercado de Trabalho

A previsão de crescimento do mercado para as atividades de business inteligence é promissora.

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Big Data Analytics no mercado brasileiro e internacional.

 

O profissional de Ciência de Dados poderá trabalhar em empresas das mais diversas áreas, como educação, finanças, bancos, saúde, hospitais, esportes, transporte e logística, aviação, marketing, entre outras. Um cientista de dados é relevante dentro de qualquer setor.

 

Coordenação Geral

 
Duração estimada: 2 anos e meio
1º PERÍODO
Disciplina CH
Algoritmo e Laboratório de Programação 132
Desenvolvimento para Web 88
Sistemas Computacionais e Aplicações 66
Gerência de Projetos 66
Banco de Dados I 66

 

2º PERÍODO
Disciplina CH
Empreendedorismo 88
Internet das Coisas 66
Fundamentos de Big Data 66
Storytelling e Design para Apresentação de Dados 66
Fundamentos do Business Intelligence 66
Computação na Nuvem 66

 

3º PERÍODO
Disciplina CH
Ciência, Tecnologia e Sociedade 88
Modelagem para Tomada de Decisões 88
Administração e Segurança de Bancos de Dados 66
Estatística Aplicada à Ciência de Dados 88
Banco de Dados II 66
Estrutura de Dados 132
Inteligência Analítica nos Negócios 132
Álgebra Linear 66

 

4º PERÍODO
Disciplina CH
Programação para Big Data 132
Frameworks de Big Data 88
Aprendizado de Máquina 88
Bancos de Dados Não Relacionais 88
Eletiva I 66
Extração, Manipulação, Preparação e Visualização de Dados 66
Tópicos Especiais I 66
Inteligência De Negócios e Suporte a Decisão 88

 

5º PERÍODO
Disciplina CH
Inteligência Artificial 88
Desenvolvimento de Soluções para Nuvem 88
Eletiva II 66
Tópicos Especiais II 66
Deep Learning 66
Data Warehouses 66
Aplicações de Business Intelligence 66
Governança Corporativa em TI 88

 

O processo, passo a passo:

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