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Big Data e Inteligência Analítica

Gestão e Negócios

  • Próxima turma: Início das aulas do período letivo 20.2 em 24/08.
  • Habilitação: Tecnólogo
  • Duração: 2 anos e meio
  • Campus e turno: campi Barra e Tijuca - noite

Modalidades dos cursos:

  • Presencial
    Presencial

O Curso

 
A quantidade de dados gerados no mundo traz a necessidade de analisar e extrair desse grande volume, informações úteis e estratégicas, utilizando a Ciência de Dados.

O curso forma o profissional que dominará as principais tecnologias e aplicações do setor que está promovendo a revolução do Big Data, através da estatística, algoritmos, programação, banco de dados e inteligência artificial, para levar o negócio à liderança dentro de um ambiente competitivo.

O cientista de dados atua transformando grande quantidade de dados brutos em insights de negócios, gerando inteligência e transformando dados em informações estratégicas para a tomada de decisão nas organizações.

 

 

Mercado de Trabalho

A previsão de crescimento do mercado para as atividades de business inteligence é promissora.

Não existe um número suficiente de profissionais qualificados em Big Data Analytics no mercado brasileiro e internacional.

 

O profissional de Ciência de Dados poderá trabalhar em empresas das mais diversas áreas, como educação, finanças, bancos, saúde, hospitais, esportes, transporte e logística, aviação, marketing, entre outras. Um cientista de dados é relevante dentro de qualquer setor.

 

Quer conhecer mais sobre Big Data e Inteligência Analítica?

Assista aos vídeos abaixo e entenda mais sobre o tema:

Graduação - Big Data e Inteligência Analítica

COORDENAÇÃO TIJUCA E BARRA 

Prof. André Luiz Oliveira

Duração estimada: 2 anos e meio
1º PERÍODO
Disciplina
Algoritmo e Laboratório de Programação
Desenvolvimento de Interfaces com HTML e CSS
Sistemas Computacionais e Aplicações
Soluções em Big Data e Inteligência Analítica
Modelagem de Dados
2º PERÍODO
Disciplina
Empreendedorismo
Internet das Coisas
Fundamentos de Big Data
Storytelling e Design para Apresentação de Dados
Fundamentos do Business Intelligence
Computação na Nuvem
3º PERÍODO
Disciplina
Ciência, Tecnologia e Sociedade
Modelagem para Tomada de Decisões
Administração e Segurança de Bancos de Dados
Estatística Aplicada à Ciência de Dados
Banco de Dados II
Estrutura de Dados
Inteligência Analítica nos Negócios
Álgebra Linear
4º PERÍODO
Disciplina
Programação para Big Data
Frameworks de Big Data
Aprendizado de Máquina
Bancos de Dados Não Relacionais
Eletiva I
Extração, Manipulação, Preparação e Visualização de Dados
Tópicos Especiais I
Inteligência De Negócios e Suporte a Decisão
5º PERÍODO
Disciplina
Inteligência Artificial
Desenvolvimento de Soluções para Nuvem
Eletiva II
Tópicos Especiais II
Deep Learning
Data Warehouses
Aplicações de Business Intelligence
Governança Corporativa em TI

 

O processo, passo a passo:

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